La sostenibilità dei processi industriali è diventata sempre più critica mentre gli stakeholder cercano strumenti per guidare un processo decisionale informato. Questo studio introduce un quadro decisionale multicriteriale (MCDM) integrato per affrontare le incertezze nel prioritizzare i processi industriali sostenibili. La metodologia combina il metodo della gerarchia best-worst (BWM) per determinare i pesi dei criteri e dei sottocriteri e una tecnica di riferimento a intervalli per calcolare indici duali sintetici di sostenibilità. Questi indici comprendono l'indice di sostenibilità sintetico debole (compensativo) e l'indice di sostenibilità sintetico forte (non compensativo), permettendo così un solido confronto tra le alternative. L'approccio proposto incorpora punti di aspirazione (accettazione) e di riserva (desiderabili) per tenere conto delle incertezze, fornendo un meccanismo flessibile per valutare la sostenibilità. Un caso studio che coinvolge cinque tecnologie di stoccaggio dell'energia dimostra la fattibilità e l'efficienza del modello per la valutazione della sostenibilità attraverso le dimensioni economica, ambientale e sociale, che spesso interagiscono con fattori tecnologici, politici e culturali. I risultati suggeriscono il potenziale del modello come strumento prezioso per la definizione delle politiche e la comunicazione pubblica, in particolare aggregando diversi criteri in un indice di sostenibilità completo. I vantaggi principali del modello sviluppato sono la capacità di gestire le incertezze dei dati attraverso i numeri di intervallo e l'approccio a doppio indice per l'analisi comparativa. Tuttavia, un limite notevole è la sua incapacità di affrontare preferenze contrastanti tra le parti interessate, come investitori, ingegneri e governi, le cui priorità possono divergere. Nonostante ciò, il modello offre un significativo progresso nel processo decisionale orientato alla sostenibilità, consentendo la selezione di processi industriali ottimali in base a criteri complessi e multidimensionali.
